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1) ID 328727 vom 19.07.2026 22:07    
Klasse/Niveau: 4. Klasse, 6. Klasse
Ich suche Mathe Nachhilfe für meine Kinder, die in der 4. und 6. Klasse sind
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2) ID 328726 vom 19.07.2026 18:14    
Klasse/Niveau: Abschlussprüfung, Nachprüfung, Ausbildung, Ausbildung zum Kaufmann für IT-Systemmanagement, Abschlussprüfung : AusbildungWeiterbildung
Ich habe die erste Abschlussprüfung für den Kaufmann für IT Systemmanagement verhauen und muss im September in die Nachprüfung für IT und die Kaufmännische Prüfung
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3) ID 328725 vom 19.07.2026 16:02    

Nachhilfe für Archicad, CAD, BIM

Klasse/Niveau: 2. Semester, Studium, 2. Semester
Archicad für eine Aufgabenstellung im 2. Semester
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4) ID 328722 vom 18.07.2026 11:33    
Klasse/Niveau: 10, 10. Klasse, Abitur : OberstufeMittelstufe
Abitur 10 klasse Mathe, Deutsch
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5) ID 328721 vom 18.07.2026 11:23    
Klasse/Niveau: auf Anfrage
Cerco supporto nelle seguenti aree: Kosten und Leistungsrechnung.

Ulteriori dettagli su richiesta.
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6) ID 328720 vom 17.07.2026 23:46    

Nachhilfe für Kfz mechatroniker

Klasse/Niveau: 2, Lehre, 2. Lehrjahr, Ausbildung als Kfz-Mechatroniker
Kfz mechatronik 2 Lehrjahr
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7) ID 328718 vom 16.07.2026 21:38    

Nachhilfe für Informatik, Cognitive Science, Statistik, statistische Modellierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung, Wahrscheinlichkeitstheorie, Bayessche Inferenz, statistische Entscheidungstheorie, statistische Inferenz, Regressionsanalyse, Klassifikationsmodelle, approximative Inferenz, künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen, intelligente Agenten, uninformierte Suche, heuristische Suche, lokale Suche, Constraint-Satisfaction-Probleme, adversariale Suche, Planung, Entscheidungen unter Unsicherheit, Bayessche Netze, neuronale Netze, Reinforcement Learning, probabilistische graphische Modelle, gerichtete graphische Modelle, ungerichtete graphische Modelle, Inferenz in Baumgraphen, Message Passing, Belief Propagation, Mean-Field-Inferenz, Sampling-Methoden, Topic Models, Deep Learning, halbüberwachtes Lernen

Klasse/Niveau: Studium, Bachelor, Grundlagen, Studium : Studium
Ich studiere Cognitive Science im Bachelor und suche Unterstützung bei der Vorbereitung auf meine drei noch ausstehenden Prüfungen:

– Statistische Modellierung für Cognitive Science
– Einführung in die Künstliche Intelligenz
– Probabilistic Graphical Models

Für mich ist besonders wichtig, dass der Unterricht vollständig auf Deutsch stattfindet. Ich suche daher ausschließlich eine deutschsprachige Lehrkraft mit Erfahrung in der Nachhilfe beziehungsweise Lehre auf Universitätsniveau.

Im Bereich der statistischen Modellierung benötige ich insbesondere Unterstützung bei Bayesscher Inferenz, statistischer Entscheidungstheorie, ausgewählten Wahrscheinlichkeitsverteilungen, approximativer Inferenz sowie Regressions- und Klassifikationsmodellen.

Bei Probabilistic Graphical Models geht es unter anderem um gerichtete und ungerichtete graphische Modelle, Inferenz in Baumgraphen, Message Passing, Mean-Field-Verfahren, Sampling-Methoden sowie das Lernen probabilistischer Modelle.

Das Modul Künstliche Intelligenz umfasst unter anderem uninformierte und heuristische Suche, Constraint Satisfaction Problems, Planung, Entscheidungen unter Unsicherheit, Bayesian Networks, neuronale Netze und Reinforcement Learning.

Optimal wäre eine Lehrkraft, die mehrere dieser Themenbereiche abdecken kann. Es wäre jedoch auch vollkommen in Ordnung, wenn die Unterstützung nur für ein oder zwei Module oder ausgewählte Themen angeboten werden kann.

Nach einer belastenden Erfahrung mit einem Drittversuch fällt es mir momentan schwer, wieder eine feste Lernstruktur und ausreichend Sicherheit im Umgang mit den Prüfungsinhalten aufzubauen. Deshalb wünsche ich mir eine geduldige und zuverlässige Lehrkraft, die die theoretischen Grundlagen verständlich erklärt, mit mir Übungsaufgaben bearbeitet und mich strukturiert auf die Prüfungen vorbereitet.

Der Unterricht kann online stattfinden. Alternativ wäre Präsenzunterricht im Raum Frankfurt am Main oder Bad Homburg vor der Höhe möglich.
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Mobilität: öffentlicheauto
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Nachhilfe Informatik, Cognitive Science, Statistik, statistische Modellierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung, Wahrscheinlichkeitstheorie, Bayessche Inferenz, statistische Entscheidungstheorie, statistische Inferenz, Regressionsanalyse, Klassifikationsmodelle, approximative Inferenz, künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen, intelligente Agenten, uninformierte Suche, heuristische Suche, lokale Suche, Constraint-Satisfaction-Probleme, adversariale Suche, Planung, Entscheidungen unter Unsicherheit, Bayessche Netze, neuronale Netze, Reinforcement Learning, probabilistische graphische Modelle, gerichtete graphische Modelle, ungerichtete graphische Modelle, Inferenz in Baumgraphen, Message Passing, Belief Propagation, Mean-Field-Inferenz, Sampling-Methoden, Topic Models, Deep Learning, halbüberwachtes Lernen Bad Homburg
8) ID 328717 vom 16.07.2026 19:43    
Klasse/Niveau: Klausurvorbereitung, Klausurvorbereitung : Studium
Hi,
ich bräuchte Systemtheorie und Regelungstechnik 1+2 Vorbereitung auf eine Klausur und Nachhilfe in den nächsten ein bis zwei Wochen.

ich bin mobil

Nachhilfe online, oder ggf. vor Ort
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Mobilität: radöffentlicheauto
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9) ID 328716 vom 16.07.2026 14:49    
Klasse/Niveau: 7. Klasse, 7 Realschule, Nachprüfung : Mittelstufe
Mein Sohn muss zur Nachprüfung in Mathe. Die Prüfung ist in der letzten Ferienwoche
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10) ID 328715 vom 16.07.2026 10:09    
Klasse/Niveau: 1. Lehrjahr, Lehre, Nachpruefung, Nachprüfung : Ausbildung
Ich benötige für meinen Sohn in Fachtechnologie für Kfz-Technik dringend eine Nachhilfe. Er hat mitte September eine Nachprüfung und muss sich gut vorbereiten.
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