Ich habe an der LMU Physik studiert und war nach dem Diplom als Assistent an der Sektion Physik u.a. mit der Praktikumsbetreuung der Studenten beschäftigt.
Seit 30 Jahren bin ich als Netzwerk- und Security-Spezialist in der IT tätig.
Daneben bin ich Dozent für Fachinformatik.
Mein Nachhilfestil ist sehr persönlich und praxisbezogen.

Wir bieten euch hier Nachhilfe und Unterstützung in Mathe an.

Egal ob Mathematik euer eigentliches Fach ist oder es euch nur als Nebenfach begegnet, egal ob an der Uni, Hochschule oder auch Schule.

Wir können aktuelle Übungsblätter bearbeiten, Aufgaben wiederholen, Hausaufgaben machen, Fragen klären, Themen aufarbeiten, oder ihr könnt eure Lösungen schicken, wenn ihr vor der Abgabe jemanden braucht, der einen Blick darauf wirft.

Auch wenn ihr nur eine Anleitung oder Ergebnisse zu euren Aufgaben möchtet, um mit euren eigenen vergleichen zu können, geht das natürlich auch. Genauso können wir die nächste Klausur zusammen in Angriff nehmen. ;)

Die Nachhilfe findet per Webex-Meeting statt, so dass wir den Bildschirm teilen können. Dafür müsst ihr selber nichts downloaden, nichts installieren und euch nirgendwo anmelden. Eine Kamera ist auch nicht notwendig. Ihr bekommt einen Einladungslink, den ihr nur noch anklicken müsst.

Natürlich gibt es auch alle Notizen der Stunde noch einmal als pdf-Datei. Die jeweilige Stunde wird stets vorbereitet, sodass wir die gemeinsame Zeit optimal nutzen können.

Wir können uns auch gerne zu dritt verabreden, falls ihr euch die Nachhilfe mit jemandem teilen wollt.

Selber habe ich Mathe studiert, mit Abschluss Master of Science (M.Sc.) und freue mich darauf, euch zu helfen.

Hi,
mein Name ist J. und ich bin im IT-Bereich tätig.
Fachinformatiker für Anwendungsentwicklung, Webentwicklung: Angular, JavaScript, HTML, SCSS, CSS, PHP, Python (Django) und andere Frameworks wie Bootstrap und TailwindCSS sowie API-Integration.

Ich beschäftige mich privat gerne mit Zahlen und finde es spannend, Mathematik in den Alltag zu integrieren.
Englisch ist eine klare und intuitive Sprache und begleitet mich viel im Beruf sowie im Internet.

Ich bringe Menschen gerne etwas bei und gebe bereits seit einigen Monaten Nachhilfe. Ich freue mich darauf, noch mehr Schüler zu unterrichten - gerne auch per Voice- oder Videochat.

Meine örtliche Verfügbarkeit beschränkt sich auf den Umkreis Stuttgart. Ich verzichte auf Hausbesuche, empfange aber Schüler bei mir zu Hause.

Online über Voice- oder Videochat ist mir genauso recht.
Meldet euch gerne über einen meiner Anschlüsse bei mir für Fragen.
Liebe Grüße,
J.

Suchst Du / suchen Sie einen netten, geduldigen Nachhilfelehrer? Ich würde mich freuen, Dich/Sie kennenzulernen.

Nachhilfe für Kurvendiskussion, Integration etc.

Excellent niveau en maths pour enseigner à des lycéens série S

i am a cool man and have very good teaching skills and u will enjoy subjects wid me.

Hi,

ich gebe Nachhilfe in EDV und alles rund um PC, Internet, Betriebssysteme, Office-Anwendungen etc. Zudem Mathematik und Physik bis Klasse 11. Auf Anfrage auch Lerncoaching möglich.
Gruß
Rocco

Ich (21,m) studiere an der Uni Leipzig Lehramt f?r Gymnasien und biete Nachhilfe in Mathematik von 5. bis 9. Klasse, sowie Oberstufe 11./12. Klasse an. Die Themen habe ich unten einmal aufgelistet.

Ich bin jung, dynamisch und daran interessiert, dass ihr?s kapiert!

Da ich noch wei?, wie Sch?ler ticken, wei? ich auch den Stoff einfach und praktisch ohne ?berfl?ssige viel Theorie zu vermitteln.

Was ich von euch erwarte:
- das ihr es wollt!!
- und eure Mitarbeit!!

Was ich euch biete:
- einfaches Lernen mit Freude und Spa?!
- ich bin immer f?r dich auch wenn spontan mal eine Arbeit ansteht!
- Fachkompetenz und Erfahrungen

Ich stehe f?r euch jeden Nachmittag und am Wochenende zur Verf?gung.

?ber eine Gegenleistung von 7%u20AC je Schulstunde w?rde ich mich freuen.

Ich selbst habe ein extra Raum, in dem wir ungest?rt arbeiten k?nnen.

Gerne komme ich auch zu euch nach Hause. Nur versteht bitte, dass es mich auch Zeit kostet, die ich leider mit anrechnen muss.




Themen 5.-9. Klasse:

- Grundrechenarten, Bruch- und Klammerrechnung
- Rechnen mit negativen Zahlen
- Potenz- und Wurzelrechnung
- lineare Funktionen
- quadratische Funktionen (quadratische Erg?nzungen...)
- binomische Formeln

- Gleichungen und Ungleichungen


Geometrie:
- Strahlens?tze
- Dreiecke, Vierecke, Vielecke, Kreise

- Satz des Pythagoras
- Winkelbeziehungen/ Winkelpaare

- Sinus und Kosinus Dreieckberechnungen
- Fl?chen- und K?rperberechnungen


Falls ein Thema fehlen sollte, fragt einfach nach!


Themen 11. Klasse:
(analytische Geometrie/Vektorrechnung)

- Vektoren (Gleichheit, Addition, L?nge/Betrag, Vervielfachung, Lagebeziehungen im Raum)
- Strecken, Dreiecke, Mittelpunkt, Schwerepunkt eines Dreiecks
- Skalarprodukt
- Vektorprodukt
- Spatprodukt
- Gerade im Raum
- Lagebeziehungen von Geraden (Schnittpunktberechnungen, parallel, identisch, windschief)
- Ebene im Raum (Koordinatenschreibweise, Hessesche Normalform)
- Schnittwinkel von Geraden, Ebenen und Geraden mit Ebenen
-Durchsto?punkt einer Geraden durch eine Ebene
- Abstandsberechnung von Geraden, Ebenen, Geraden mit Ebenen, Punkte mit Ebene

Themen 12. Klasse:
(Analysis)

- Kurvendiskussion (Nullstelle, Schnittpunkte, Extrem- und Wendepunkte,...)
- Differentialrechnung (mit Produkt-, Quotienten- und Kettenregel)

- Integralrechnung (einschlie?lich partielle Integration und Substitution)

Hallo!
Ich biete individuelle und liebevolle
Sprachförderung und Nachhilfe für französisch oder deutschsprachige Kinder und Jugendliche in Paris und Umgebung an. (Deutsch und Englisch),
sowie Nachhilfe in allen Fächern für die deutschsprachige Grundschule.
Sehr gerne würde ich eine deutsche Muttersprachlerassistenz an einer französischen Schule machen!

I give more emphasis on personal attention and Continuous test series through out the academic year.

EXPERIENCE IN THE FIELD OF EDUCATION, Aug’97 - present
Faculty of International Baccalaureate (IB) Programmes, MYP & Diploma (DP)
• Teaching Mathematics (HL & SL), Physics (SL) and Sciences (MYP), Internal Assessments (IA), training students on use of Graphic Calculators (GDC) e.t.a.
• Facilitating Extended Essay (EE) & Theory of Knowledge (TOK) topics and supporting other Departments in the area of applied Mathematics & Sciences

Faculty of Cambridge Intl’ Exams (CIE), A/AS-Levels, IGCSE & Check-point
• Teaching Mathematics (Grades 8-12) and Physics & Chemistry (Grades 6 -11)

Faculty of Advanced Placement (AP) Program, USA,
• Teaching AP Calculus (AB & BC), Physics (B & C) and Chemistry

Faculty for International-level Competitive Examinations,
• Coaching students for various competitive aptitude/entrance tests, including, but not limited to, PSAT, SAT - Reasoning, SAT II - Subject tests, GRE, GMAT & CAT

Faculty of National Institute of Open School (NIOS),
• Teaching Mathematics to students of Grades IX & X. NIOS curriculum has been adapted from Central Board of Secondary Education (CBSE) curriculum, to suit students, such as sportspersons, who need flexibility in learning/writing exams

Coordinator for Advanced Placement/PSAT,
• Registering the school with, and coordinating with, the College Board (CB), NJ, USA for local administration of their AP Program. Also coordination of activities such as registering students, providing academic support and administering examinations.
• Conceptualising, developing and administering staff training programs for the facilitators, invigilators & ICT-personnel locally involved with AP/PSAT

Curriculum and ICT coordination,
• Developing middle school curriculum, in Mathematics and Sciences, that is vertically integrated with the CIE (IGCSE and AS/A-level) and IB (DP) curricula, and is horizontally integrated towards thematic Inter-disciplinary learning (IB-MYP)
• Planning and implementing inter disciplinary approaches in learning, through which students learn interrelatedness and interdependence of knowledge, covering more concepts using one theme
• Facilitating project based learning, which is an in-depth investigation of a topic worth learning more about, that is done individually, or in small groups or as a whole class.
• Developing lessons using a variety of teaching methodologies, which effectively address the range of learning styles, multiple intelligences and academic/behavioural levels of students within each calibre
(Teaching methodologies include games, hands-on activities, experimental investigations, OHP/audio-visual presentations, analogies, peer teaching, collaborative learning)

• Developing the middle- and high-school curriculum for students with,
o Regular Calibre
o Higher Calibre (Gifted)
o Special educational needs (SEN)
o English as second language (ESL)
• Organising the Information and Communications Technology (ICT) committee that looks into Integration of ICT in curriculum and meeting the ICT needs of every department in the school, and participating in other committees that works towards achieving the quality requirements of the Council of International Schools (CIS)

Ich heiße Ann-Adeva, bin Studentin an der Technischen Universität Darmstadt und gebe seit 5 Jahren Englischunterricht für Erwachsene. Ich liebe Sprachen und kann schon 6. Ich würde mich als geduldig, freundlich und zuverlässig beschreiben. Ich habe nur Erwachsene unterrichtet, privat oder online. Ich genieße es, die Studentin kennenzulernen und ihnen helfen zu können, ihre Ziele zu erreichen. In meiner Freizeit gehe ich gerne ins Kino, probiere neues Essen aus, tanze und reise, regt meine Geduld für den nächsten Nachhilfelehrer an , ). Übrigens, Ich kann in der Regel zwischen 10 und 20 Uhr arbeiten. Ich stehe nur für Online-Unterricht zur Verfügung. , ) Grüße!

Hi! Ich heiße E. und bin seit 12 Jahren als Deutschtrainerin tätig. Meine Schüler schätzen an mir meine Freundlichkeit, Geduld, Hilfsbereitschaft und meinen manchmal schrägen Humor ;-)

Wenn du einen lockeren und lustigen Unterricht erleben möchtest, melde dich bei mir. Ich würde mich sehr freuen.

Meine Schüler bekommen von mir immer extra viel Hausaufgabe und hilfreiche Unterlagen.

I like to make maths easy and try to create interest among students so they start liking this subject.
Consistent improvement in learning by Continuous monitoring.

i WOULD LIKE TO TEACH PHYSICS VERY THOROUGHLY;
ESPECIALLY THE THEORETICAL PROBLEMS;
FOR MATHEMATICS I CAN TRY MY BEST FOR ANY PROBLEMS SPECIALLY MATRIX, DIFFERENTIATION,Integration ETC.
AND I CAN HELP ONLY BY INTERNET MEANS ONLY ONLINE
my RATE is in general 1 T € par hour so very CHEAP !!

My experience teaching English as a Second Language constantly challenges me to teach more effectively. I've learned and refined a small set of exercises that I've found to be useful for most of the students I've taught. These are exercises for reading, speaking, listening, and writing. I should emphasize here that although I have a set of exercises that have worked for me, I am open to the idea of different teaching styles should a student request to be taught in a specific way. Aside from these exercises and how I implement them, I also believe I add value to a student's education by focusing teaching on the acknowledgement and correction of mistakes. As a tutor, I am committed to Continuous learning for myself and work every class to provide sufficient homework to challenge a student. I complete all of the homework that I assign. As a tutor, I am committed to keeping a student engaged, educated, and satisfied with their learning experience.

Sensible à la pédagogie, est recommandée pour le dynamisme, l’initiative, et le sens de l’organisation. Une aisance relationnelle, autonome et l’esprit d'équipe, d'adaptation et d'intégration dans une atmosphère d’apprentissage, et de responsabilité. Mon objectif global est d'évoluer dans l'univers de l'enseignement, où je me sens le plus utile et efficace, pour apporter aux besoins opérationnels spécifiques à chaque personne. Je voudrais donner à tous les stagiaires les moyens de la réussite, et pour qu’ils élevés puissent bénéficier d'une dynamique parcours, et acquérir des compétences étendues, soit professionnelles soit personnelles.

Nach meiner Fachmaturität in Pädagogik und zwei Jahren Studium in "Sprachliche Integration" an der ZHAW gebe ich nun Nachhilfe.

Relevant Units covered in Undergraduate Studies.• Applied Mathematics-1( Complex Variables, Vector Algebra, Calculus Taylors theorem, expansion of functions
in power series, partial derivatives of first and higher orders, total differentiation concept of commutative partial derivatives, Eulers theorems of homogeneous functions, deduction from Euler’s theorems ,errors, approximations, maxima and minima functions of two variables.)
• Applied Mathematics-2( Exact differential Equations, Linear equations & reducible to linear (Bernoulli equations), Linear Diff. Eqn. of nth order with constant coefficients, complimentary function & particular integral when the function of the
integral on the R.H.S. are exponential, Sin(ax + b), Cos(ax + b).Cauchys Linear equation( Homogenous eqn.). The Legendre Linear equation, Variation of parameters & method of undetermined coefficients. Elementary application of above diff. Eqn. in solving engineering problems from Electrical Engg., Chemical Engg., Mechanical Engg., and Civil Engg. Integral Calculus: Rectification of plane curves, Double and Triple integrals, Their geometrical interpretation & evaluation. Evaluation of double integrals by change of order and change to polar. Application of double and triple integrals to areas, volumes & mass. Beta & Gamma Functions.)

• Applied Mathematics 3(Fourier Series and Integrals: Orthogonal and orthonormal functions, expression of a function in a series of orthogonal functions,s ine and cosine functions and their orthogonality properties. Fourier series, Drichlet conditions, periodic functions, even and odd functions, half range sine and cosine series, Parseval's relation. Complex form of Fourier series, introduction to Fourier integral, relation with Laplace transform. Laplace Transforms: Function of bounded variable ( statement only ), Laplace transforms of 1, at, exp( at ), sin( at ), cos( at ),sinh(at), cosh(at), erf(t), shifting properties, expressions with proofs for L { t f(t) }, L { f(t)/t }, Laplace of an integral and derivative)

• Applied Mathematics 4(Complex Variables: Regions and paths in the Z plane. Path/Line integral of a function. Inequality conditions for a path integral to be independent of the path joining two points. Contour Integral, Cauchy's theorem for analytical functions with Continuous derivatives. Matrices: Brief revision of vectors over real field, inner product, normal, linear independence, orthogonality. Characteristic values and vectors, and their properties for Hermitian and real Symmetric matrices. Vector Calculus: Scalar and Vector point functions, directional derivative, level surfaces, gradient, surface and volume integrals, definition of curl, divergence. Use of operator. Conservative, irrotational, solenoidal fields. Green's theorem for plane regions and properties of line integral in a plane.)

• Applied Mathematics 5(Probability and topics in Statistics: Statistical experiments with random outcomes, Sample space, probability defined on the basis of sample space and on the basis of events and their combinations. Theorem on probabilities, conditional probability. Bayes theorem. Random variable, probability distribution for discrete and Continuous random variables. Density function and distribution functions. Expected values, variance , moments, moment generating functions, Bernoulli's trials, Binomial , Poisson, normal distributions for detailed study with proof, Other common distributions, T , F, Beta, Gamma, X with indication of the applications, Central limit theorem, Bivariate probability and frequency distributions, Correlations, regression, lines of regression. Introduction to random samples, use of random numbers, stochastic processes, Time series , queuing theory. Optimization Techniques- Problem formulation, Simplex Method, Revised Simplex Method, Duality & Sensitivity. Unconstrained optimization of several variables• Numerical methods for unconstrained optimisation : Random search & Univariate method, Fletcher Reverse method, Newtons method.)
• Discrete Mathematics ( Logic : Propositions and logical operations, Truth tables, Equivalence and implication, Laws of logic, Mathematical induction and quantifiers. Set theory : Method of proof for set, Venn diagram, set membership tables, definitions, Laws of set theory, Partition of sets. Permutations, combinations and discrete probability. Introduction to permutations and combinations, Generation of permutation and combination, Discrete probability, Conditional probability. Relations and diagraphs., Paths and the relations and diagraphs, Properties of relations, Equivalence relations, Computer representation of relations and diagraphs, Manipulation of relations, Transitive closure, Warshall’s algorithm.Function and pigeon hole principle Definition, Types of functions: injective, surjective, bijective, Composition, identity and inverse, Pigeon hole principle.Graphs , Posets, Hasse Diagram, Lattices, Finite Boolean Algebra, Groups & their Applications Introduction to Rings & Fields.)

Units covered in Postgraduate Studies.
• Advance Financial Mathematics (Access Grid Room -University of Wollongong): Brownian motion, Black-Scholes equation for pricing Digital options and Power options, Reflection principle and barrier options, Pricing options using Monte Carlo Simulations, Monte Carlo estimation methods for hedge ratio, Finite-difference methods for Vanilla options and Asian Options, C++ Programming.
• Financial Econometrics 2 (Monash University):Modeling asset return volatility, volatility modeling for measuring risk and pricing derivatives, Continuous time stochastic Processes for pricing financial Derivatives, High Frequency data Analysis, Generalized Method of Moments in Financial Models.
• COMPUTATION IN Stochastics (Monash University): Stochastic differential equations, Taylor expansion of stochastic differential equations, Evaluation of option values. European option. American option, Optimization methods using C++.
• STOCHASTIC CALCULUS AND MATHEMATICAL FINANCE (Dr. Fima Klebaner- Monash University): Ito integrals and Ito’s formula. Stochastic Differential Equations and Diffusions, Calculation of expectations and PDE’s, Feynman-Kac formula. Martingales and Semi martingales. Change of Probability Measure and Girsanov Theorem. Fundamental Theorems of Asset Pricing. Change of Numeraire. Application to options.
• Stochastic Processes II - Random Walks & Markov Chains (Monash University): Simple Random Walks Discrete-time martingales. Markov chains, both Continuous and discrete time.
• Applied Statistics: Sample Survey, Clustering, Classification, Principal Component Analysis and Time Series Analysis. (79/100).
• Game Theory and Applications (RMIT University): Strategic Form of Games, Incomplete Information, Cooperative Games.
• Nonparametric Curve Estimation (AMSI - Dr. Aurore Delaigle-University of Melbourne): Kernal Density Estimation, kernel Regression, Spline Regression, Wavelet Analysis and Bootstrapping.
• Financial Time Series (Access Grid Room- University of South Australia): Spectral decomposition, Box-Jenkins models, Forecasting techniques, Smoothing of time series, GARCH and other volatility models, Stochastic Differential Equations.
• Statistical Inference: Statistical Inference at the level of Lee Bain and Max Engelhardt (2000).

Hallo, ich bin Tutor und ganz bewusst erteile ich ausschließlich private Nachhilfe in Mathematik für Schüler und Studenten zu Hause bzw. an der Universität. Preis: ab 7,5 Euro (nach Vereinbarung) Mobil : / Festnetznummer: 0511-*

Themen :

natürliche Zahlen/Bruchzahlen/ Bruchrechnung/ Dezimalbrüche/Zuordnung und Dreisatz
Prozentrechnung/Gleichungen und Ungleichungen
Satzgruppe des Pythagoras/Gleichungen und Ungleichungen/Umkehrfunktionen/Potenzen und Wurzeln/Exponentialfunktion/Trigonometrie
Logarithmus/Kurvendiskussion/Grenzwerte von Funktionen/Aufgaben mit Parameter/Bestimmen von Funktionen mit bestimmten Eigenschaften/Extremalbedingungen
Komplexere Extremwertprobleme
Nullstellen/Extremwerte, Funktionsrekonstruktion, Scheitelform/Scheitelfunktion, Ableitungen/Taylor-Entwicklung
Produktregel/Quotientenregel
Uneigentliche Integration
Stetigkeit/Extrema unter Nebenbedingungen
Lineare Algebra und analytische Geometrie
Addition von Vektoren/Skalarprodukt
Vektorprodukt/Spatprodukt
Matrizen/Determinante, Differentialrechnung
Produktregel/Quotientenregel//Kettenregel
Integralrechnung/Substitution, Partielle Integration
Gradient, Differential, Potenzen trigonometrischer Funktionen, Produkte trigonometrischer Funktionen
Winkelfunktionen, Brüche trigonometrischer Funktionen, Partialbrüche, Komplexe Zahlen, Mehrdimensionale Integrale
Etc

Just want to deliver quty training to serious learners in the feild of Databases/Datawarehouses etc

Common discipline covered, Econometrics (with applications in R, Stata, SPSS, Eviews, Gretl), Statistics, Financial Mathematics, Quantitative Support for Master Degree Thesis (from Regressions to all statistical applications), Risk Management, Mathematics, Computer Science

I help with assignments, exams, presentations, advanced research, dissertations, big programming projects and general skill enhancement. Proficient in all major statistical packages, R, SPSS, Stata, Matlab, EViews, Gretl.


Technical Skills (application and often implementation from scratch),

1) Econometrics, Multivariate Regression, Discrete variable models (i.e. Logit), Time series models (i.e. AR/MA, ARCH/GARCH), Vector AutoRegressive model (VAR), CoIntegration (Engle-Granger, VECM), Long-memory process (Fractional Integration), Regime switching models (Hamilton Filter), Kalman Filter, Unobserved Components ARIMA model, Beveridge-Nelson decomposition (Hansen's approach), Copula methods, Metropolis-Hastings algorithm, Black-Litterman model (Meucci's approach), Hierarchical Risk Parity

2) Quantitative Trading (Mid-High Frequency Trading), Stat Arb & Pairs Trading models, Order Imbalance & Order Replenishment effects on intraday returns, Optimal Setup of Entry-Exit Trading Triggers for Quant Trading Strategies, Stat Arb Bertram Model, Data sampling rules for non equally-spaced data (time vs. volume clock for high freq data), Bid-Ask Bounce Bias & Sahalia Method for Microstructure Noise Estimation & Test, Hayashi-Yoshida Lead-Lag Index, D'Aspremont Method for Mean Rev Portfolios, Market Fragmentation in Financial Markets, High-Low prices & Pivot Points trading rule, Trend Following Strategy, Avellaneda-Stoikov Model for Optimal Trading Execution

3) Risk Management, P&L production & analysis for energy trading, VaR & Profit at Risk for energy trading, Merton approach for Credit VaR with/without credit rating migrations, EVT & Copula-based VaR, Stress Test models, Structured Credit Models for Regulatory Risk-Transfer, Additional Value Adjustments for Balance Sheet, Risk Aggregation, Model Risk, Interpolation Methods for multi-year PD Term Structure, Methods for Semidefinite-Positive Corr Matrix Adjustment

4) Financial Mathematics, Longstaff-Schwartz, HJM model (Glasserman's scheme), Greeks with Finite Difference Method, CPPI Products & Cushion Multiplier Setup

5) Machine Learning, Support Vector Machine, Decision Tree, Principal Component Analysis & Regression, XGBoost, Random Forest

Natürlich bin ich geduldigund gehe auf den Schüler ein, aber ich verfüge auch über die notwendige Autorität mit schwierigen Schülern umzugehen